王时远站在展台边，指尖轻轻捏着那枚只有11克的手环，面前围过来的欧美用户正好奇地接过设备，试着往手腕上套。这是他离开待了9年的安克之后，第一次带着自己的创业作品直面海外真实用户。
两位男士及用户评价文字 · 展示Bob Sandler和Alexander Götz的产品评价
2024年从安克辞职时，很多同行都觉得他完全可以选一条更轻松的路。毕竟他亲历了中国硬件出海的黄金十年，从海外市场从零搭建品牌体系，到接手当时还没多少用户认知的中国区业务，一路做到中国区总裁，最多的时候带着四五百人的团队，把安克国内市场的盘子稳稳托了起来。
但他偏选了当时还没多少人能看懂的AI记忆赛道。2025年8月，穗升科技正式成立，很快拿到了红杉中国种子基金领投的数百万美元天使轮融资，连安克的联合创始人高韬也跟着投了进来。
上一代出海逻辑已经跑不通了
刚出来创业时，身边不少做硬件的朋友还在沿用十年前的老路径：开模打样、上Kickstarter众筹，拿着众筹成绩单去融资，最后批量生产发货。王时远跑了一圈市场就发现，这套流程的投入产出比早就跌到了及格线以下。
AMZ123的公开数据显示，Kickstarter每月稳定访问量约3000万，近三年流量几乎没有明显增长，但平台上新增的硬件项目一年比一年多。不少团队花了大几十万做预热做PR，众筹页面看着热闹，最后算完账才发现是赔本赚吆喝。
他算过一笔账，十年前在Meta投广告，覆盖精准用户的成本低、转化效率高，一个新品靠流量红利就能快速起量。现在海外用户的注意力全散在了播客、垂直社媒KOL的碎片化内容里，过去那套大一统的流量打法早就失效了。
更关键的是，用户对硬件产品的要求早就变了。早年大家买3C产品，核心看参数看性价比，现在AI浪潮涌过来，没人能说清真正的AI原生硬件到底该长什么样。
这反而成了最珍贵的窗口期。没有巨头定下固化的规则，跑在前面的团队完全有机会自己定义产品的标准。
11克可穿戴背后的务实选择
整个团队花了快一年时间打磨，最后落地的第一款产品Memoket，重量刚好卡在11克，比一枚普通的一元硬币重不了多少。
工作人员与海外用户 · 穗升团队在展会向海外用户介绍产品
市面上早就有不少带录音功能的AI硬件，大多往眼镜形态上靠，觉得这是未来的终极方向。但王时远带着团队做了几十轮用户调研，很快就放弃了这个思路。
对不近视的用户来说，平白无故多戴一副眼镜出门，本身就是很高的使用门槛。绝大多数人不会为了一款辅助功能，强行改变自己戴了几十年的日常习惯——除非这款产品能提供十倍于现有产品的价值，这在当前技术阶段几乎不可能实现。
最后他们选了两个大众本来就有佩戴习惯的形态：适配苹果手表的外接配件款，还有独立的手环款，用户甚至可以搭配定制的挂绳把它当成项链戴在身上。
佩戴Memoket Gem手环的人 · 展示人佩戴Memoket Gem手环的场景
续航参数也是反复磨出来的平衡结果。如果把续航拉到一周以上，电池体积必然变大，重量会直接突破用户愿意长期佩戴的阈值；如果做得太小，续航撑不过8小时，用户每天都要惦记着充电，很容易漏录关键信息。最后定下来的参数是连续录音20小时，按每天记录5小时计算，能撑4天不用充电，日常待机更是超过30天。
很多人刚拿到产品第一反应是，这不就是个升级款的AI录音笔？但王时远想做的事，远不止把语音转成文字那么简单。
当前整个物理世界里，有90%的信息从来没有被深度数字化和结构化过。你在咖啡厅和客户聊的合同细节，走廊上和员工同步的项目进度，开车时和供应商通的交付电话，这些散落在线下的信息，过去全靠人脑硬记，漏了某一个细节，很可能直接造成几万甚至几十万的损失。
这款11克的小设备，本质是做物理世界的第一层数据入口。它把所有听到的信息实时结构化处理，后续能自动把跨时间的同主题内容串联起来，不用用户手动翻找，需要的时候直接把整理好的上下文喂给对应的AI Agent。
手机及信息关联示意图 · 展示产品信息串联辅助决策的功能
比如你三个月前和团队开过一次供应链优化会，今天和新的供应商谈判时，AI会自动把当时讨论过的成本底线、交付周期要求全部调出来，直接整理好附在当前的会议笔记末尾，不用你自己去翻几个G的历史录音文件。
20人小团队的AI组织实验
让不少熟悉王时远的人意外的是，现在整个穗升团队加起来才20多个人，和他当年在安克带的四五百人规模差了十倍还多。
但他完全没觉得管理难度变低，反而在做另一件没人试过的事：用AI重构整个公司的组织流程，从研发、设计、营销到行政HR，全链路贯彻AI优先的原则。
他自己完全不会写代码，靠着AI工具已经能独立跑通从产品概念、生成Demo、做营销设计、上线投放，再到回收AB测试数据迭代优化的完整闭环，连自己的日常待办清单管理，都交给了自己搭的专属Agent。这件事放在三年前，根本不可能实现。
过去一款全新的智能硬件，从立项到大货量产，常规团队要投入三四十人，花12到18个月才能走完流程。现在他们试着把人员规模砍掉一半，靠着AI工具补齐效率缺口，反而把不少环节的迭代速度提了上来。
这种轻量化的组织思路，刚好适配当前AI硬件的探索阶段。不用陷入大公司的流程内耗，团队所有精力都能聚焦在打磨产品体验上。
赛道的长期机会才刚刚显现
刚成立的时候，行业里几乎没多少人能看懂AI记忆这个方向。直到2026年开春之后，一下子全行业的共识突然就来了，硅谷不少团队从2024年下半年就开始布局相关软件服务，国内的大模型公司也陆续推出了各自的记忆类功能。
不少投资人质疑，硬件的门槛很低，华强北几十万元就能攒出个类似的产品。但王时远算过另一本账：做个60分能用的硬件确实不难，但要做到90分的长期佩戴体验，供应链的细节调校、功耗和重量的平衡，没有十几年的硬件落地经验根本啃不下来。
更核心的壁垒藏在后续的中间层软件里。怎么把散落的语音信息做精准的结构化分类，怎么保证不同用户的记忆内容不会串档，怎么在合规框架下把数据安全地同步给不同的AI Agent，这些工程化的细活，要花很长时间在真实场景里反复打磨。
他们首批产品的目标用户非常明确，就是欧美市场的8000万到1亿中小企业主和创业者。这群人每天要做大量决策，没有私人助理帮忙记录所有细节，线下沟通的密度极高，对这类产品的需求完全不用教育。
Memoket Gem手环 · 展示Memoket Gem手环的外观细节
等北美市场的产品市场匹配度验证完成之后，团队才会逐步扩充商业化渠道和核心软件团队，慢慢把规模拉起来。
回头看中国硬件出海的这二十年，从早年靠性价比走量，到后来打造自主品牌，再到现在往AI原生硬件的方向探索，每一代新团队都踩着上一代积累的供应链和人才优势，找到全新的突破口。过去扫地机器人、运动相机的赛道里，中国团队靠着扎实的落地能力后来居上，现在的AI记忆赛道，同样有属于新玩家的位置。
不需要去跟风定义什么行业终局，先把当下单模态的产品体验做到足够扎实，等用户慢慢把更多线下场景的需求释放出来，属于这个赛道的长期增长自然会水到渠成。